人工智能
研究人工智能核心技术
连接真正有动力的学习者与长期、真实的科研项目
加入一个为探索而生的科研社区
STARC 的科研协作计划将有动力的学生与早期研究者，匹配到来自不同领域的一线教授与导师之下。每个协作都围绕清晰的研究问题展开，并遵循一条明确的路径：背景阅读、技术能力训练、实验设计、实现推进，直到最终的学术发表。
这不是为了堆叠履历，也不是做比赛式的展示项目。我们的目标是长期投入，产出真实洞见、有意义的影响，并在合适的情况下贡献可发表的成果。我们坚持以能力为准，而非背景，确保真正的好奇心、实力与持续投入，而不是资源与门槛，决定谁能参与到前沿科研之中。
你将会体验到
- 真实科研项目：与活跃学者合作推进真正的研究，而不是模拟任务或训练练习
- 结构化指导：来自高校研究者的持续指导，关注你的长期成长
- 能力提升：在解决实际问题的过程中构建核心研究技能
- 论文机会：为可能走向学术会议与期刊发表的工作做出贡献
适合加入的人
- 有动力的学习者：愿意投入时间与精力进行长期科研探索的学生与青年学者
- 独立思考者：能够处理复杂问题并提出原创观点的人
- 合作型成员：重视团队合作与真实学术交流的贡献者
- 追求成长的人：希望建立真实研究能力，而不仅是累积“经历”
研究方向
探索我们正在推进的多个学科方向。每一条研究路径都将你连接到正在解决真实问题的导师，让你无论起点如何，都能进入严肃的学术工作之中。
点击下方内容区块以了解每个主题的更多信息
数据科学
研究数据科学的实际应用
社会科学
以数据科学方法研究社会现象
经济学研究
探索经济学领域的前沿课题
教育研究
研究教育方法与学习机制
政治学
科技变革中的国际政治研究
心理学研究
以数据方法探究心理机制
计算生物
发展用于生物研究的计算方法
金融研究
数据科学在金融中的前沿应用
统计学研究
研究人工智能的统计基础